इंफोसिस के सह-संस्थापक एनआर नारायण मूर्ति के अनुसार, चीन को पछाड़ने और वैश्विक विनिर्माण केंद्र के रूप में उभरने का भारत का लक्ष्य चुनौतियों से भरा है। ‘ईएलसीआईए टेक समिट 2024’ में बोलते हुए, मूर्ति ने चीन के विनिर्माण प्रभुत्व से मेल खाने की भारत की क्षमता के बारे में संदेह व्यक्त किया, और महत्वपूर्ण सरकारी भागीदारी और सार्वजनिक प्रशासन में सुधार की आवश्यकता पर बल दिया।
उन्होंने “हब” और “ग्लोबल लीडर” जैसे शब्दों के समय से पहले इस्तेमाल के खिलाफ चेतावनी दी। “चीन पहले ही दुनिया का कारखाना बन चुका है। वैश्विक स्तर पर सुपरमार्केट और होम डिपो में लगभग 90 प्रतिशत उत्पाद चीन में बने होते हैं। उनके पास भारत की जीडीपी का छह गुना है। यह कहना हमारे लिए बहुत दुस्साहस है कि भारत विनिर्माण बन जाएगा।” हब,” उन्होंने कहा।
यह तुलना उस विशाल अंतर को उजागर करती है जिसे भारत को चीन के विनिर्माण क्षेत्र के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए पाटना होगा।
मूर्ति ने बताया कि जहां भारत में आईटी क्षेत्र निर्यात पर फलता-फूलता है, वहीं विनिर्माण उद्योग काफी हद तक घरेलू योगदान और सरकारी समर्थन पर निर्भर करता है। “विनिर्माण के लिए, कुल मिलाकर, घरेलू योगदान अधिक है, और सरकार विनिर्माण की सफलता में एक बड़ी भूमिका निभाती है। दुर्भाग्य से, भारत जैसे देश में सार्वजनिक प्रशासन में प्रतिक्रिया समय, पारदर्शिता, जवाबदेही, गति और उत्कृष्टता अभी भी है सुधार की जरूरत है,” उन्होंने कहा।
मूर्ति ने इस बात पर प्रकाश डाला कि विनिर्माण विकास को बढ़ावा देने के लिए सरकार और उद्योग के बीच इंटरफेस को कम करना महत्वपूर्ण है।
उन्होंने मूल्य बढ़ाने के लिए उद्यमियों द्वारा बाजार मूल्यांकन और सरल गणितीय मॉडल के उपयोग के महत्व को बताया। “उद्यमियों को बाजार का आकलन करना और उस संभावित आकार का अनुमान लगाना सीखना होगा जिस पर वे कब्जा कर सकते हैं। उन्हें बाजार में अन्य सभी विचारों की तुलना में उच्च मूल्य उत्तोलन लाने के लिए सरल गणितीय मॉडल तैयार करने में सक्षम होना चाहिए। यह ज्ञान और प्रतिभा है सफलता के लिए अनिवार्य है,” उन्होंने सलाह दी।
भविष्य को देखते हुए, मूर्ति ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय के बीच मानव रचनात्मकता की स्थायी शक्ति में विश्वास व्यक्त किया। “एआई बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन सिस्टम लागू करने वाले डिजाइनरों और व्यक्तियों की जगह नहीं लेगा, सिर्फ इसलिए कि वे बहुत जटिल हैं। विशाल डेटा शब्दकोश, डेटा प्रोग्राम और सभी के बीच इंटरकनेक्टिविटी होनी होगी। मानव मस्तिष्क की रचनात्मकता और शक्ति इससे बेहतर है यह प्रणाली,” उन्होंने कहा।